2025’te Semantik Arama, Crawl Optimizasyonu ve AI Tabanlı İndeksleme Stratejileri
Google’ın Search Generative Experience (SGE) yapay zekâ tabanlı arama sistemi yaygınlaştıkça, SEO tamamen yeni bir teknik boyuta taşındı. Artık sadece içerik üretmek, bağlantı almak veya klasik teknik SEO uygulamalarını yapmak yeterli değil.
2025 itibarıyla Google; sayfa kalitesini, semantik uyumu, içeriğin bağlamsal değerini, kimlik otoritesini ve içerikten çıkarılabilir yapay zekâ eğitilebilirliğini ölçen yeni algoritmalar kullanıyor.
SGE uyumlu teknik SEO’nun temel amacı şu:
Google’ın LLM tabanlı “AI yanıt motorunun” içeriğini anlamasını, bağlamlandırmasını, değerlendirmesini ve doğru segmentlere ayırmasını kolaylaştırmak.
Bugün ileri düzey Googe SGE SEO uzmanları için kritik olan tam da budur.
Aşağıda, 2025 uyumlu en güncel teknik SEO prensipleri detaylı olarak yer alıyor.
SGE Çağında Semantik SEO’nun Teknik Gereklilikleri
Google artık yalnızca anahtar kelimelere değil, içeriğin semantik boyutuna göre sonuç döndürüyor. Bu, belge–sorgu eşleştirmesinin embedding modelleriyle değerlendirilmesi anlamına geliyor.
SGE’nin semantik okuma kriterleri:
- Konu kümelerinin (topical clusters) vektörel benzerliği
- Paragraf düzeyinde “answer-worthiness” analizi
- İçeriğin entity-level doğruluğu
- Kavram ilişkilerinin graph yapısında tutarlılık
- Yazar kimliği (author) ile içerik teması arasındaki tutarlılık
Bu nedenle SGE uyumlu teknik SEO en önemli adım:
Yapısal olarak güçlü bir “konu otoritesi haritası” oluşturmak.
Bunun için:
- Her ana konu için geniş kapsamlı pillar içerikler
- Alt konular için cluster içeriklerin bağlantı haritası
- Her içerikte doğru entity (varlık) işaretlemeleri
- Arama niyetine uygun semantik paragraf dağılımı
- İçeriklerde duplikasyon yerine yüksek varyasyonlu bilgi parçacıkları
Yeni Google modelleri aynı kelimeleri değil, aynı bağlamsal düşünce hattını ölçüyor.
AI Tabanlı İndeksleme: Google’ın Yeni 3 Katmanlı Index Yapısı
Google artık indekslemeyi üç ayrı katmanda gerçekleştiriyor:
- Primary Web Index
- AI Contextual Index (SGE’nin kullandığı indeks)
- Experience Layer Index (yorumlar, Q&A, deneyim içerikleri)
SGE’de görünmek için içerik mutlaka ikinci katmana uygun olmalı.
Bu katmanda Google’ın baktığı teknik sinyaller:
- Bağlamsal cevap bölümlerinin varlığı
- Net biçimde ayrılmış yanıt blokları
- Tutarlı entity açıklamaları
- Konunun bilgi yoğunluğu
- Low-value thin content filtrelerine takılmama
- Yapılandırılmış veriyle desteklenmiş içerik
Bu yeni sistem sayesinde Google, SGE cevaplarında içerikten sadece “cevap veren bölümleri” çekiyor.
Crawl Budget 2025: LLM Dostu Site Yapısı
SGE döneminde Googlebot’un davranışı değişti. Artık önemli olan sadece hızlı bir site olmak değil, Google’ın sayfayı “AI işleme sürecine” kolayca dahil edebilmesi.
2025 crawl kriterleri:
- Render-blocking elementler minimize edilmeli
- Google’ın SRE-Bot testlerinden geçen hızlı bir sunucu yanıt süresi
- Gereksiz JS yükü azaltılarak sayfa basitliğinin korunması
- AI sampling için kritik içerik bloklarının erken yüklenmesi
- Çok derin URL mimarisi yerine daha yüzeysel bir içerik haritası
Özetle:
Sayfa Googlebot’un yanında Google’ın LLM analiz botlarına uygun hale getirilmeli.
AI Tabanlı İndeksleme: Google’ın Yeni 3 Katmanlı Index Yapısı
Google artık indekslemeyi üç ayrı katmanda gerçekleştiriyor:
- Primary Web Index
- AI Contextual Index (SGE’nin kullandığı indeks)
- Experience Layer Index (yorumlar, Q&A, deneyim içerikleri)
- SGE’de görünmek için içerik mutlaka ikinci katmana uygun olmalı.
Bu katmanda Google’ın baktığı teknik sinyaller:
- Bağlamsal cevap bölümlerinin varlığı
- Net biçimde ayrılmış yanıt blokları
- Tutarlı entity açıklamaları
- Konunun bilgi yoğunluğu
- Low-value thin content filtrelerine takılmama
- Yapılandırılmış veriyle desteklenmiş içerik
Bu yeni sistem sayesinde Google, SGE cevaplarında içerikten sadece “cevap veren bölümleri” çekiyor.
Answer-Worthy Block Üretimi (Yeni SGE Teknik Kuralı)
Google’ın LLM’i, sayfa içinde yanıt olarak seçilebilecek bölümlere “answer-worthy block” adını veriyor.
Bu blokların teknik olarak taşıması gereken özellikler:
- 40–120 kelime aralığında olması
- Net bir problem–çözüm yapısı içermesi
- Tek bir fikri açıklaması
- Fazla bağlaç veya dolgu kelime içermemesi
- SGE’nin kolay parse edebileceği kısa cümleler içermesi
Bu bloklar, sıralama kadar SGE sonuçlarında görünürlük sağlar.
SGE İçin Teknik İç Linkleme
2025 iç linkleme kriterleri: Link anchor’ları semantik olarak zengin olmalı Her iç link bir konu kümesini güçlendirmelidir. Orphan page kalmamalı URL’ler semantik açıklayıcı olmalı Navigation linkleri minimum karmaşıklıkta olmalı
SGE yanıtlarında bir sitenin “kapsam iddiasını” belirleyen şey iç linklerdir.
SGE Uyumlu Teknik SEO’nun Son Adımı: Veri Odaklı İçerik Tasarımı
Google artık içeriği bir “LLM eğitime uygun veri dosyası” gibi okuyor. Bu yüzden; Tutarlı başlık hiyerarşisi, standartize edilmiş paragraf yapısı ,fazla uzamayan ama bilgi dolu bölümler ile net sonuç cümleleri ve gereksiz kelime şişkinliklerinden kaçınmadır.
Bu format, hem sıralama hem SGE görünürlüğü için idealdir.
SGE uyumlu teknik SEO, klasik SEO uygulamalarını geride bırakarak çok daha “algoritmik” bir yapıya dönüştü. Artık Google; içeriği sadece bir metin olarak değil, bir veri modeli olarak değerlendiriyor. Bu nedenle 2025’te başarılı olmak için semantik yapı, indeksleme katmanları, crawl optimizasyonu ve yapay zekâ uyumluluğu kritik hale geldi.
Teknik SEO, SGE ile birlikte “yapay zekâya uygun web tasarlama” dönemine resmi olarak girmiştir.
